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Banco de Dados
Tecnológico
Carga Horária: 2000h
Sobre o curso
O curso de graduação em Banco de Dados do Centro EAD do Universitário Aparício Carvalho - FIMCA é estrategicamente desenvolvido para capacitar profissionais na gestão, análise e segurança de bancos de dados em diversas organizações.
Este curso cobre uma vasta gama de tópicos essenciais, incluindo modelagem de dados, administração de bancos de dados, programação, segurança da informação e análise de dados. Com um enfoque significativo nas habilidades práticas e teóricas, o curso tem como objetivo fomentar nos alunos a capacidade de pensar criticamente e resolver problemas complexos no âmbito de bancos de dados.
Nossa metodologia
No modelo online, os estudantes são imersos em um ambiente de aprendizado rico e diversificado, concebido para se adaptar a diferentes estilos de aprendizado e promover uma experiência educacional abrangente:
1. Aulas ao Vivo e Interativas: As aulas permitem interação em tempo real com professores, o que é essencial para esclarecer dúvidas e aprofundar conhecimentos.
2. Variedade de Recursos de Aprendizado: Nossa abordagem de ensino online oferece uma ampla gama de recursos, incluindo aulas interativas, vídeos instrutivos, atividades avaliativas, eventos acadêmicos e materiais de leitura.
3. Aprofundamento do Conhecimento: Além de aulas, vídeos e textos, os estudantes têm acesso a estágios práticos e atividades extensionistas, permitindo uma compreensão mais profunda e experiência prática.
4. Avaliação e Progresso: Atividades avaliativas e testes são projetados para medir o progresso do aluno, consolidando o conhecimento adquirido.
5. Recursos Digitais e Acesso: Uma plataforma virtual oferece acesso a recursos didáticos digitais, palestras e uma biblioteca virtual para enriquecer a experiência educacional.
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O que você vai aprender
Modelagem de Dados: Aprender a projetar e criar modelos de dados eficazes, incluindo a definição de tabelas, campos, relacionamentos e restrições.
SQL (Structured Query Language): Dominar a linguagem SQL para consultas, inserções, atualizações e exclusões de dados em bancos de dados relacionais.
Normalização: Compreender os princípios da normalização de bancos de dados para eliminar redundâncias e garantir a integridade dos dados.
Administração de Banco de Dados: Aprender a instalar, configurar e manter sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) como MySQL, PostgreSQL, SQL Server ou Oracle.
Indexação e Otimização de Desempenho: Explorar técnicas para melhorar o desempenho de consultas e operações de banco de dados, incluindo a criação e o uso eficaz de índices.
Backup e Recuperação: Conhecer as melhores práticas para realizar backups regulares de dados e garantir a capacidade de recuperação em caso de falhas.
Segurança de Banco de Dados: Compreender como proteger os dados, implementar controles de acesso e gerenciar a segurança dos bancos de dados.
Bancos de Dados NoSQL: Familiarizar-se com diferentes tipos de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra ou Redis, e entender suas aplicações e características.
Integração de Dados: Aprender a importar, exportar e integrar dados de diferentes fontes em um sistema de banco de dados.
Evolução de Esquema de Banco de Dados: Entender como lidar com mudanças no esquema do banco de dados ao longo do tempo, como adicionar novas tabelas ou campos sem interromper operações existentes.
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